7. Otras fuentes de datos¶
En este apartado se incluirán diferentes funciones interesantes para trabajar con diferentes fuentes de datos. Como caso general vamos a introducir la función openStore(servertype, parameters) para la carga de fuentes de datos desde una ruta o enlace.
Si estos servicios ya se encuentran abiertos en nuestra Vista, podemos acceder a su contenedor de datos seleccionando la capa y accediendo a ella, por ejemplo, mediante un currentLayer().
7.1. PostgreSQL¶
Desde Scripting podemos abrir conexiones a fuentes de datos de tipo PostgreSQL por ejemplo. La función a utilizar será openStore(servertype, parameters).
El ejemplo está realizado con una base de datos PostGIS creada en local en una máquina Ubuntu siguiendo los siguientes pasos (puede variar según versiones o distribuciones):
sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib
sudo apt-get install postgresql-9.5-postgis-2.2
sudo apt-get install pgadmin3
$ sudo su - postgres
$ psql
postgres=# select "version"();
#Establecer contraseña entrando en psql
postgres=# \password
user: postgres
pass: postgres
# Create new db and table
$ dropdb -U postgres ej1
$ createdb -U postgres ej1
$ psql -U postgres ej1
psql (9.5.4)
Digite «help» para obtener ayuda.
ej1=# create extension postgis;
CREATE EXTENSION
ej1=# create extension postgis_topology;
CREATE EXTENSION
ej1=# select postgis_full_version();
ej1=# select srtext from spatial_ref_sys where srid=23030;
ej1=# create table ciudades (gid serial PRIMARY KEY, nombre varchar, poblacion integer);
CREATE TABLE
ej1=# alter table ciudades add column geom geometry (PointZ, 23030);
ALTER TABLE
ej1=# \d ciudades
Tabla «public.ciudades»
Columna | Tipo | Modificadores
-----------+------------------------+------------------------------------------------------------------
gid | integer | not null valor por omisión nextval('ciudades_gid_seq'::regclass)
nombre | character varying |
poblacion | integer |
geom | geometry(PointZ,23030) |
Índices:
"ciudades_pkey" PRIMARY KEY, btree (gid)
ej1=# insert into ciudades (nombre, poblacion, geom) values ('Ciudad A', 10000, st_geomfromtext('POINTZ(700000 45000000 10)', 23030));
INSERT 0 1
ej1=# insert into ciudades (nombre, poblacion, geom) values ('Ciudad B',50000, st_geomfromtext('POINT(720000 4470000 15)',23030));
INSERT 0 1
ej1=# select * from ciudadeS;
gid | nombre | poblacion | geom
-----+----------+-----------+--------------------------------------------------------------------
1 | Ciudad A | 10000 | 01010000A0F659000000000000C05C2541000000002A7585410000000000002440
2 | Ciudad B | 50000 | 01010000A0F65900000000000000F92541000000003C0D51410000000000002E40
En el siguiente ejemplo vemos como introducimos todos los parámetros necesarios para una conexión PostgreSQL:
from gvsig.utils import openStore
def main(*args):
os = openStore('PostgreSQL',port='5432',
JDBCDriverClass='org.postgresql.Driver',
UseSSL='false',
Schema='public',
Catalog='',
URL='jdbc:postgresql://localhost/ej1',
BaseOrder='',
Workingarea=None,
CRS='EPSG:23030',
PKFields='gid',
BaseFilter='',
DefaultGeometryField='geom',
Fields=None,
Table='ciudades',
SQL='',
password='postgres',
dbname='ej1',
host='localhost',
dbuser='postgres',
ProviderName='PostgreSQL')
Una vez tenemos la conexión hecha, podemos comprobar que el tipo de objeto con el que estamos tratando es un DefaultFeatureStore, y por tanto, podemos trabajar de la misma forma que lo haríamos si fuera una capa vectorial, ya que el objeto es del mismo tipo:
print "** os: ", type(os)
features = os.features()
for f in features:
print f.getValues()
Produciendo por consola una salida similar a:
** os: <type 'org.gvsig.fmap.dal.feature.impl.DefaultFeatureStore'>
{u'gid': 5, u'geom': POINT Z (720000.0 4600000.0 50.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 6, u'geom': POINT Z (725000.0 4601000.0 10.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 7, u'geom': POINT Z (725000.0 4651000.0 15.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 8, u'geom': POINT Z (730000.0 4659000.0 20.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 9, u'geom': POINT Z (722000.0 4620000.0 20.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
7.2. Geojson¶
Para cargar un fichero Geojson haciendo uso de la extensión de GDAL:
# encoding: utf-8
import gvsig
from gvsig.utils import openStore
def main(*args):
os = openStore('OGRDataStoreProvider',file="/home/osc/gvsig-devel/example-data/countries.geojson",
CRS="EPSG:4326",
connectionString=None,
layerName="OGRGeoJSON",
defaultGeometryField=None,
ignoreSpatialFilter=True,
ProviderName="OGRDataStoreProvider"
)
print "geojson: ", type(os)
features = os.features()
for feature in features:
print feature
7.3. Fichero LIDAR: Las¶
Cargando ficheros LAS con el driver de Whitebox:
# encoding: utf-8
import gvsig
from gvsig.utils import openStore
def main(*args):
os = openStore('WhiteboxLASDataStoreProvider', file="/home/osc/LiDAR_6429129715959308627.las",
thinningResolution=None,
CRS="EPSG:25830",
thinningDivisor=None,
ProviderName="WhiteboxLASDataStoreProvider")
print os
features = os.features()
print "Las size: ", features.getSize()
7.4. Raster¶
Cargando ficheros tif:
# encoding: utf-8
import gvsig
from gvsig.utils import openStore
def main(*args):
os = openStore('Gdal Store',alphaband0None=None,
visible=None,
crs="EPSG:4326",
uri="file:/home/osc/Descargas/wc2.0_5m_srad/wc2.0_5m_srad_12.tif",
rmf_folder="/home/osc/Descargas/wc2.0_5m_srad",
frame=None,
selected_option=0
)
print "raster type: ", type(os)
