7. Otras fuentes de datos

En este apartado se incluirán diferentes funciones interesantes para trabajar con diferentes fuentes de datos. Como caso general vamos a introducir la función openStore(servertype, parameters) para la carga de fuentes de datos desde una ruta o enlace.

Si estos servicios ya se encuentran abiertos en nuestra Vista, podemos acceder a su contenedor de datos seleccionando la capa y accediendo a ella, por ejemplo, mediante un currentLayer().

7.1. PostgreSQL

Desde Scripting podemos abrir conexiones a fuentes de datos de tipo PostgreSQL por ejemplo. La función a utilizar será openStore(servertype, parameters).

El ejemplo está realizado con una base de datos PostGIS creada en local en una máquina Ubuntu siguiendo los siguientes pasos (puede variar según versiones o distribuciones):

sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib
sudo apt-get install postgresql-9.5-postgis-2.2
sudo apt-get install pgadmin3

$ sudo su - postgres
$ psql

postgres=# select "version"();

#Establecer contraseña entrando en psql
postgres=# \password

user: postgres
pass: postgres

# Create new db and table
$ dropdb -U postgres ej1
$ createdb -U postgres ej1
$ psql -U postgres ej1
psql (9.5.4)
Digite «help» para obtener ayuda.

ej1=# create extension postgis;
CREATE EXTENSION
ej1=# create extension postgis_topology;
CREATE EXTENSION
ej1=# select postgis_full_version();
ej1=# select srtext from spatial_ref_sys where srid=23030;
ej1=# create table ciudades (gid serial PRIMARY KEY, nombre varchar, poblacion integer);
CREATE TABLE
ej1=# alter table ciudades add column geom geometry (PointZ, 23030);
ALTER TABLE
ej1=# \d ciudades
                                        Tabla «public.ciudades»
  Columna  |          Tipo          |                          Modificadores
-----------+------------------------+------------------------------------------------------------------
 gid       | integer                | not null valor por omisión nextval('ciudades_gid_seq'::regclass)
 nombre    | character varying      |
 poblacion | integer                |
 geom      | geometry(PointZ,23030) |
Índices:
    "ciudades_pkey" PRIMARY KEY, btree (gid)

ej1=# insert into ciudades (nombre, poblacion, geom) values ('Ciudad A', 10000, st_geomfromtext('POINTZ(700000 45000000 10)', 23030));
INSERT 0 1
ej1=# insert into ciudades (nombre, poblacion, geom) values ('Ciudad B',50000, st_geomfromtext('POINT(720000 4470000 15)',23030));
INSERT 0 1
ej1=# select * from ciudadeS;
 gid |  nombre  | poblacion |                                geom
-----+----------+-----------+--------------------------------------------------------------------
   1 | Ciudad A |     10000 | 01010000A0F659000000000000C05C2541000000002A7585410000000000002440
   2 | Ciudad B |     50000 | 01010000A0F65900000000000000F92541000000003C0D51410000000000002E40

En el siguiente ejemplo vemos como introducimos todos los parámetros necesarios para una conexión PostgreSQL:

from gvsig.utils import openStore

def main(*args):
    os = openStore('PostgreSQL',port='5432',
                                JDBCDriverClass='org.postgresql.Driver',
                                UseSSL='false',
                                Schema='public',
                                Catalog='',
                                URL='jdbc:postgresql://localhost/ej1',
                                BaseOrder='',
                                Workingarea=None,
                                CRS='EPSG:23030',
                                PKFields='gid',
                                BaseFilter='',
                                DefaultGeometryField='geom',
                                Fields=None,
                                Table='ciudades',
                                SQL='',
                                password='postgres',
                                dbname='ej1',
                                host='localhost',
                                dbuser='postgres',
                                ProviderName='PostgreSQL')

Una vez tenemos la conexión hecha, podemos comprobar que el tipo de objeto con el que estamos tratando es un DefaultFeatureStore, y por tanto, podemos trabajar de la misma forma que lo haríamos si fuera una capa vectorial, ya que el objeto es del mismo tipo:

print "** os: ", type(os)
features = os.features()
for f in features:
    print f.getValues()

Produciendo por consola una salida similar a:

** os:  <type 'org.gvsig.fmap.dal.feature.impl.DefaultFeatureStore'>
{u'gid': 5, u'geom': POINT Z (720000.0 4600000.0 50.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 6, u'geom': POINT Z (725000.0 4601000.0 10.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 7, u'geom': POINT Z (725000.0 4651000.0 15.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 8, u'geom': POINT Z (730000.0 4659000.0 20.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 9, u'geom': POINT Z (722000.0 4620000.0 20.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}

7.2. Raster

Cargando ficheros tif:

# encoding: utf-8

import gvsig
from gvsig.utils import openStore

def main(*args):

    os = openStore('Gdal Store',alphaband0None=None,
                                visible=None,
                                crs="EPSG:4326",
                                uri="file:/gvsig/temp/wc2.0_5m_srad/wc2.0_5m_srad_12.tif",
                                rmf_folder="/gvsig/temp/Descargas/wc2.0_5m_srad",
                                frame=None,
                                selected_option=0
                                )

    print "raster type: ", type(os)