3. Outras fontes de dados

Neste capítulo está incluído diferentes funções interessantes para trabalhar com diferentes fontes de dados. Como caso general vamos introduzir a função openStore(servertype, parameters) para carregar fontes de dados a partir uma rota ou link.

Se estes serviços já se encontram abertos em nossa Vista, podemos acessar no conteúdo de dados selecionando a camada e acessando-a, por exemplo, mediante um currentLayer().

3.1. PostgreSQL

A partir do Scripting podemos abrir conexões para fontes de dados de tipo PostgreSQL por exemplo. A função para utilizar será openStore(servertype, parameters).

O exemplo que segue, é com uma base de dados PostGIS criada em local em uma máquina Ubuntu seguindo os seguintes passos (pode variar segundo versões ou distribuições):

sudo apt-get install postgresql postgresql-comtrib
sudo apt-get install postgresql-9.5-postgis-2.2
sudo apt-get install pgadmin3

$ sudo su - postgres
$ psql

postgres=# select "version"();

#Establecer comtraseña entrando en psql
postgres=# \password

user: postgres
pass: postgres

# Create new db and table
$ dropdb -U postgres ej1
$ createdb -U postgres ej1
$ psql -U postgres ej1
psql (9.5.4)
Digite «help» para obtener ayuda.

ej1=# create extension postgis;
CREATE EXTENSION
ej1=# create extension postgis_topology;
CREATE EXTENSION
ej1=# select postgis_full_version();
ej1=# select srtext from spatial_ref_sys where srid=23030;
ej1=# create table ciudades (gid serial PRIMARY KEY, nombre varchar, poblacion integer);
CREATE TABLE
ej1=# alter table ciudades add column geom geometry (PointZ, 23030);
ALTER TABLE
ej1=# \d ciudades
                                        Tabla «public.ciudades»
  Columna  |          Tipo          |                          Modificadores
-----------+------------------------+------------------------------------------------------------------
 gid       | integer                | not null valor por omisión nextval('ciudades_gid_seq'::regclass)
 nombre    | character varying      |
 poblacion | integer                |
 geom      | geometry(PointZ,23030) |
Índices:
    "ciudades_pkey" PRIMARY KEY, btree (gid)

ej1=# insert into ciudades (nombre, poblacion, geom) values ('Ciudad A', 10000, st_geomfromtext('POINTZ(700000 45000000 10)', 23030));
INSERT 0 1
ej1=# insert into ciudades (nombre, poblacion, geom) values ('Ciudad B',50000, st_geomfromtext('POINT(720000 4470000 15)',23030));
INSERT 0 1
ej1=# select * from ciudadeS;
 gid |  nombre  | poblacion |                                geom
-----+----------+-----------+--------------------------------------------------------------------
   1 | Ciudad A |     10000 | 01010000A0F659000000000000C05C2541000000002A7585410000000000002440
   2 | Ciudad B |     50000 | 01010000A0F65900000000000000F92541000000003C0D51410000000000002E40

No seguinte exemplo vemos como introduzir todos os parâmetros necessários para uma conexão PostgreSQL:

from gvsig.utils import openStore

def main(*args):
    os = openStore('PostgreSQL',port='5432',
                                JDBCDriverClass='org.postgresql.Driver',
                                UseSSL='false',
                                Schema='public',
                                Catalog='',
                                URL='jdbc:postgresql://localhost/ej1',
                                BaseOrder='',
                                Workingarea=None,
                                CRS='EPSG:23030',
                                PKFields='gid',
                                BaseFilter='',
                                DefaultGeometryField='geom',
                                Fields=None,
                                Table='ciudades',
                                SQL='',
                                password='postgres',
                                dbname='ej1',
                                host='localhost',
                                dbuser='postgres',
                                ProviderName='PostgreSQL')

Uma vez feita a conexão, podemos comprovar que tipo de objeto que estamos tratando, se é um DefaultFeatureStore, e por tanto, podemos trabalhar da mesma forma que uma capa vectorial, já que o objeto é do mesmo tipo:

print "** os: ", type(os)
features = os.features()
for f in features:
    print f.getValues()

Produciendo por comsola una salida similar a:

** os:  <type 'org.gvsig.fmap.dal.feature.impl.DefaultFeatureStore'>
{u'gid': 5, u'geom': POINT Z (720000.0 4600000.0 50.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 6, u'geom': POINT Z (725000.0 4601000.0 10.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 7, u'geom': POINT Z (725000.0 4651000.0 15.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 8, u'geom': POINT Z (730000.0 4659000.0 20.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}
{u'gid': 9, u'geom': POINT Z (722000.0 4620000.0 20.0), u'nombre': u'Ciudad A', u'poblacion': 30000}

3.2. Geojson

Para carregar um arquivo Geojson fazendo uso de da extensão de GDAL:

# encoding: utf-8

import gvsig
from gvsig.utils import openStore

def main(*args):

    os = openStore('OGRDataStoreProvider',file="/home/osc/gvsig-devel/example-data/countries.geojson",
                                         CRS="EPSG:4326",
                                         comnectionString=None,
                                         layerName="OGRGeoJSON",
                                         defaultGeometryField=None,
                                         ignoreSpatialFilter=True,
                                         ProviderName="OGRDataStoreProvider"
                                         )
    print "geojson: ", type(os)
    features = os.features()
    for feature in features:
        print feature

3.3. Arquivo LIDAR: Las

Carregando arquivo LAS com o driver de Whitebox:

# encoding: utf-8

import gvsig
from gvsig.utils import openStore

def main(*args):

    os = openStore('WhiteboxLASDataStoreProvider', file="/home/osc/LiDAR_6429129715959308627.las",
                                              thinningResolution=None,
                                              CRS="EPSG:25830",
                                              thinningDivisor=None,
                                              ProviderName="WhiteboxLASDataStoreProvider")

    print os
    features = os.features()
    print "Las size: ", features.getSize()

3.4. Raster

Carregando arquivo tif:

# encoding: utf-8

import gvsig
from gvsig.utils import openStore

def main(*args):

    os = openStore('Gdal Store',alphaband0None=None,
                                visible=None,
                                crs="EPSG:4326",
                                uri="file:/home/osc/Descargas/wc2.0_5m_srad/wc2.0_5m_srad_12.tif",
                                rmf_folder="/home/osc/Descargas/wc2.0_5m_srad",
                                frame=None,
                                selected_option=0
                                )

    print "raster type: ", type(os)